Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has been observed over the years that shale gas production modeled with conventional simulators/models is much lower than the actually observed field data. Generally reservoir and/or stimulated reservoir volume (SRV) parameters are modified (without much physical support) to match the production data. Instead of modifying the reservoir parameters without physical support, we aim to investigate the shale closely and see if we are missing some vital part in the flow physics. Shale is a complex unconventional reservoir with a significant organic fraction. Traditionally, it is perceived that the gas is stored in pore space and adsorbed on pore surfaces. In this work, we postulate that significant amount of gas is also stored in the bulk of organic matter or kerogen. We show a conceptual model of one shale pore and model the flow behavior taking into account the free gas (stored in natural fractures and nanopores), adsorbed gas, and gas dissolved in kerogen. Therafter, we upscale the model to a laboratory scale sample. We propose a numerical model for the complex "quad" porosity system while also accounting for non Darcy flow in shale nanopores. We then calibrate the model against a laboratory experimental data. This laboratory scale model can be upscaled suitably for field scale simulation of shale reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».