Implementation of a large‐scale variable velocity river flow routing algorithm in the Canadian Regional Climate Model (CRCM)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Implementation and validation of a flow routing scheme for the North American domain of the Canadian Regional Climate Model (CRCM) is described. A variable velocity flow routing algorithm is used to transport runoff from the land surface to the continental edges and provide freshwater flux forcing for the oceans. The flow routing scheme uses Manning's equation to estimate flow velocities for river channels whose cross‐sections are assumed to be rectangular. Discretization of major North American river basins and their flow directions are obtained at the polar stereographic resolution of the CRCM using 5‐minute global river flow direction data as a template. In the absence of observation‐based gridded estimates of runoff, model runoff estimates from a global simulation of the Variable Infiltration Capacity (VIC) hydrological model (forced with observationbased meteorological data) are used to validate the flow routing scheme. Model results show that the inclusion of flow routing improves the comparison with observation‐based streamflow estimates when compared to the unrouted runoff. Monthly comparison of simulated streamflow with observation‐based estimates, and basin‐wide averaged flow velocities, suggests that the flow routing scheme performs satisfactorily.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle