Erythrocyte n-3 Fatty Acids and Metabolic Syndrome in Middle-Aged and Older Chinese
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Few studies examined associations of circulating n-3 fatty acid levels with metabolic syndrome (MetS) among Chinese populations who have low consumption of these fatty acids and high risk of developing MetS. OBJECTIVE: The objective of the study was to determine associations between erythrocyte n-3 fatty acids and MetS as well as its components among middle-aged and older Chinese men and women. DESIGN AND PARTICIPANTS: Erythrocyte levels of docosahexaenoic acid (DHA), docosapentaenoic acid, eicosapentaenoic acid, and α-linolenic acid (ALA) were measured by gas chromatography among 2754 participants aged 50-70 yr living in Beijing and Shanghai. MetS was defined using the updated National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III criteria for Asian-Americans. RESULTS: After multivariable adjustment, higher levels of DHA, but neither eicosapentaenoic acid nor docosapentaenoic acid, were associated with lower odds of MetS as well as elevated blood pressure and triglycerides. Comparing extreme quartiles of DHA, odds ratios (95% confidence interval) were 0.75 (0.55, 1.01; P for trend = 0.04) for MetS; 0.70 (0.53, 0.92; P for trend = 0.01) for elevated blood pressure; and 0.64 (0.48, 0.87; P for trend = 0.005) for elevated triglycerides. In contrast, ALA concentrations were positively associated with MetS odds (odds ratio 4.06; 95% confidence interval 2.85, 5.80; P for trend <0.001). CONCLUSIONS: Higher concentrations of erythrocyte DHA were associated with lower odds of MetS, whereas higher concentrations of ALA were associated with increased odds among middle-aged and older Chinese. These findings warrant replication in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».