Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: In spite of great scientific advances, cardiovascular disease is the commonest cause of death worldwide and current cardiovascular prevention strategies fail to achieve the full potential of risk modification. A large amount of evidence supports the use of pharmacological treatments both in primary and secondary prevention and it was hypothesized that a fixed-dose combination of such drugs, a 'polypill', may greatly simplify and improve current prevention strategies. RECENT FINDINGS: Several polypill formulations have been developed and a recent trial demonstrated the short-term feasibility, safety and efficacy (in reducing risk factor levels) of a polypill in individuals at moderate risk. Many challenges remain and studies are underway, which will address questions related to formulation of polypill(s), the long-term safety and tolerability, the efficacy in reducing risk factor levels and cardiovascular events, physician, patient and societal acceptability, adherence, regulatory requirements, cost and impact on lifestyle habits. SUMMARY: Theoretical models suggest that a polypill containing low-dose aspirin, three blood pressure-lowering drugs at half dose and a potent statin, administered to a large proportion of the population at risk for cardiovascular events, could reduce ischemic heart disease and strokes by over 80%. The feasibility of this approach has recently been shown in a clinical trial and ongoing studies will define whether the postulated benefits of the polypill will be observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».