Identification of cooperative genes for NUP98-HOXA9 in myeloid leukemogenesis using a mouse model
Notice bibliographique
Résumé
The chromosomal translocation t(7; 11)(p15;p15), observed in human myeloid leukemia, results in a NUP98 and HOXA9 gene fusion. We generated a transgenic mouse line that specifically expressed the chimeric NUP98-HOXA9 gene in the myeloid lineage. While only 20% of the transgenic mice progressed to leukemia after a latency period, myeloid progenitor cells from nonleukemic transgenic mice still exhibited increased proliferative potential. This suggested that the NUP98-HOXA9 fusion induced a preleukemic phase, and other factors were required for complete leukemogenesis. NUP98-HOXA9 expression promoted the onset of retrovirus-induced BXH2 myeloid leukemia. This phenomenon was used to identify cooperative disease genes as common integration sites (CISs). Meis1, a known HOX cofactor, was identified as a CIS with a higher integration frequency in transgenic than in wild-type BXH2 mice. By the same means we identified further 4 candidate cooperative genes, Dnalc4, Fcgr2b, Fcrl, and Con1. These genes cooperated with NUP98-HOXA9 in transforming NIH 3T3 cells. The system described here is a powerful tool to identify cooperative oncogenes and will assist in the clarification of the multistep process of carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».