Analysis of spectrum efficiency and energy efficiency interrelationship in heterogeneous cellular networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the problem of balancing the tradeoff between spectrum efficiency (SE) and energy efficiency (EE) in heterogeneous cellular networks (HetNets). A framework is developed for analyzing the SE and EE of a 2-tier HetNet consisting of macro and femtocell base stations (BS) with shared spectrum operation. From the analysis it is shown that both the SE and EE can be significantly enhanced with the overlaid deployment of the femto tier. However, the performance gain achievable is found to be strongly dependent on the load level and the BS power consumption attributes. A multi-objective optimization problem that maximizes the SE and EE subject to Quality of Service (QoS) constraints is formulated and solved to give the Pareto optimal operational regime. In contrast to the conventional approach, this paper quantifies the SE-EE tradeoff as a Lebesgue measure, defined by the Pareto optimal regime. Numerical results show that while the performance improvement achieved by balancing the SE-EE tradeoff is marginal under high load conditions, it is feasible to significantly increase the SE and EE during low load conditions and satisfy the users' QoS requirements by optimally adapting the network configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».