Mechanical modulation method for ultrasensitive phase measurements in photonics biosensing
Notice bibliographique
Résumé
A novel polarimetry methodology for phase-sensitive measurements in single reflection geometry is proposed for applications in optical transduction-based biological sensing. The methodology uses altering step-like chopper-based mechanical phase modulation for orthogonal s- and p- polarizations of light reflected from the sensing interface and the extraction of phase information at different harmonics of the modulation. We show that even under a relatively simple experimental arrangement, the methodology provides the resolution of phase measurements as low as 0.007 deg. We also examine the proposed approach using Total Internal Reflection (TIR) and Surface Plasmon Resonance (SPR) geometries. For TIR geometry, the response appears to be strongly dependent on the prism material with the best values for high refractive index Si. The detection limit for Si-based TIR is estimated as 10(-5) in terms Refractive Index Units (RIU) change. SPR geometry offers much stronger phase response due to a much sharper phase characteristics. With the detection limit of 3.2*10(-7) RIU, the proposed methodology provides one of best sensitivities for phase-sensitive SPR devices. Advantages of the proposed method include high sensitivity, simplicity of experimental setup and noise immunity as a result of a high stability modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».