Biodiversity of <i>Trichoderma</i> strains in Tunisia
Notice bibliographique
Résumé
Trichoderma strains were sampled in 4 different bioclimatic zones of Tunisia, a Mediterranean North African country with strong climatic and edaphic variability from north to south, to assess the genetic diversity of endemic species of Trichoderma and their relationship to the bioclimatic zones. In all, 53 strains were isolated and identified at the species level by analysis of their internal transcribed spacers regions 1 and 2 (ITS1 and ITS2) of the rDNA cluster and (or) a fragment of the translation elongation factor 1 (tef1) gene, using an online interactive key for species identification in Trichoderma and ex-type strains and taxonomically established isolates of Trichoderma as references. At least 2 different species were observed in each ecosystem. Trichoderma harzianum clade VI and Trichoderma longibrachiatum were present in forest soils in north Tunisia; Trichoderma atroviride and Trichoderma hamatum were found in cultivated fields in northeast Tunisia; T. harzianum clade VI, a Trichoderma sp. close to the T. harzianum complex, and Trichoderma saturnisporum were isolated from forest soils in central Tunisia; and T. harzianum clade II and T. hamatum were present in oasis soils in south Tunisia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».