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Enregistrement W2038036388 · doi:10.1109/cwit.2013.6621618

Systematic raptor codes for atmospheric optical channels

2013· article· en· W2038036388 sur OpenAlexaff
Linyan Liu, Majid Safari, Steve Hranilovic

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueError Correcting Code Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceFree-space optical communicationRaptor codeKeyingTransmitterRedundancy (engineering)SynchronizingNetwork packetOptical communicationBit error rateReal-time computingElectronic engineeringForward error correctionChannel (broadcasting)Computer networkTelecommunicationsDecoding methodsTransmission (telecommunications)EngineeringConcatenated error correction codeBlock code

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a rate-adaptive free-space optical (FSO) communication system using systematic Raptor codes is investigated based on experimental data measured over a 1.87 km terrestrial FSO link in different weather conditions. Using Raptor codes, the FSO communication system can adapt to the channel gain fluctuations caused by atmospheric turbulence and/or adverse weather conditions. To alleviate the burden of synchronizing between transmitter and receiver, messages are packetized and sent in sequence. For each packet, a cyclic-redundancy code (CRC) is added resulting in an effective packet erasure channel (PEC). Using experimental data and on-off-keying (OOK) modulation, the performance of the rate-adaptive FSO system is evaluated at different signaling rates. While an uncoded FSO system fails to efficiently operate during adverse weather conditions, the rate-adaptive technique provides reliable FSO communication under clear and rainy weather conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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