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Enregistrement W2038037458 · doi:10.1117/12.773330

Cascade connection serial parallel hybrid acquisition synchronization method for DS-FHSS in air-ground data link

2007· article· en· W2038037458 sur OpenAlexfundno aff
Feng Wang

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAir Force Engineering UniversityNorthwestern Polytechnical UniversityFederation for the Humanities and Social SciencesNorthwestern University
Mots-clésSpread spectrumSynchronization (alternating current)Frequency-hopping spread spectrumComputer scienceDirect-sequence spread spectrumChipReal-time computingElectronic engineeringEngineeringTelecommunicationsCode division multiple accessChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In air-ground tactical data link system, a kind of primary anti jamming technology adopted is direct sequence - frequency hopping spread spectrum (DS-FHSS) technology. However, how to implement the quick synchronization of DS-FHSS is an important technology problem, which could influence the whole communication capability of system. Thinking of the application demand of anti jamming technology in actual, a kind of cascade connection serial parallel hybrid acquisition synchronization method is given for the DS-FHSS system. The synchronization consists of two stages. The synchronization of FH communication is adopted at the first stage, and the serial parallel hybrid structure is adopted for the DS PN code synchronization at the secondary stage. Through calculating the detect probability of the FH synchronization acquisition and the acquisition time of DS code chip synchronization, the contribution to the synchronization capability of system by this method in this paper is analyzed. Finally, through simulating on computer, the performance estimate about this cascade connection serial parallel hybrid acquisition synchronization method is given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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