High HIV knowledge relates to low stigma in pharmacists and university health science students in Guyana, South America
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to investigate HIV knowledge and its relation to HIV stigma among health science students and pharmacists in Guyana, South America. This study also evaluated how the Public Health Strengthening in Guyana Project's (PHSGP) HIV/AIDS/STI educational initiatives influenced HIV knowledge levels among health science students at the University of Guyana. METHODS: A total of 119 individuals, consisting of pharmacists (n=42) and health science students (n=77) participated in this cross-sectional study. All participants completed validated measures of HIV knowledge and HIV stigma. RESULTS: Overall, health science students scored high on knowledge about HIV risk factors and modes of HIV infection, but were less knowledgeable about more complex HIV treatment issues such as adherence and drug resistance. Students who had received educational HIV training had significantly higher levels of HIV knowledge than those who had not received training. Pharmacists had excellent knowledge regarding HIV risk factors and modes of infection, but had some important gaps in knowledge regarding the importance of HIV medication adherence and drug resistance. Overall, low levels of HIV stigma were endorsed, and those with higher HIV knowledge reported lower HIV stigma. CONCLUSIONS: Although the HIV curriculum has enhanced HIV knowledge, gaps in HIV knowledge remain, such as complex HIV treatment issues. The results of this study are discussed within the context of the challenges of HIV capacity building in resource-poor countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».