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Enregistrement W2038044883 · doi:10.1159/000234634

Human Basophilic Cell Differentiation Promoted by 2.5S Nerve Growth Factor

2009· article· en· W2038044883 sur OpenAlexaff
Hiroshi Matsuda, Jan Switzer, Michael D. Coughlin, John Bienenstock, Judah A. Denburg

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Allergy and Applied Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasophilNerve growth factorEosinophilBasophilicImmunologyCellular differentiationCord bloodHistamineAllergic inflammationPeripheral blood mononuclear cellBiologyEndocrinologyGranulocyteHaematopoiesisInternal medicineIn vitroCell biologyInflammationImmunoglobulin EStem cellMedicinePathologyAntibodyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In liquid cultures of human cord blood mononuclear cells, the activities of the 2.5S nerve growth factor (NGF) inducing basophil and eosinophil differentiation were investigated. Various concentrations of immunopurified 2.5S NGF derived from murine submaxillary glands were added to cultures with or without conditioned medium from a human T cell line (Mo-CM), which has previously been shown to produce activities stimulating granulocyte-macrophage colonies. Addition of NGF led to significant increases in differentiation of basophilic cells accompanied by histamine synthesis at 2 weeks in vitro; eosinophil differentiation was not increased in these cultures. In addition, NGF could be shown to amplify basophil differentiation induced by Mo-CM, and the activity of NGF inducing basophil differentiation was dependent on the presence of T lymphocytes. These results indicate that NGF stimulates T-lymphocyte-dependent basophilic cell differentiation from human cord blood progenitors and may in this way support differentiation of basophils or mast cells in vivo at sites of allergic tissue inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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