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Enregistrement W2038049376 · doi:10.1139/w02-110

Control of pyrimidine formation in<i>Pseudomonas</i><i>putida</i>ATCC 17536

2002· article· en· W2038049376 sur OpenAlexvenueno aff
Manuel F. Santiago, Thomas P. West

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrimidine metabolismPseudomonas putidaBiochemistryDerepressionPhosphoribosyltransferaseOrotic acidAspartate carbamoyltransferaseUracilBiologyCatabolite repressionEnzymeAuxotrophyEnzyme assayMutantPurineHypoxanthine-guanine phosphoribosyltransferasePsychological repressionDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulation of de novo pyrimidine biosynthesis in Pseudomonas putida ATCC 17536 by pyrimidines was explored. The pathway enzyme activities were higher in glucose-grown cells than in succinate-grown cells, indicating catabolite repression by succinate. In P. putida cells grown on succinate as a carbon source, only aspartate transcarbamoylase activity was greatly diminished by uracil supplementation. When glucose was the carbon source, orotic acid supplementation significantly decreased orotate phosphoribosyltransferase and orotidine 5'-monophosphate (OMP) decarboxylase activities. Uracil auxotrophs, deficient for dihydroorotase activity or with reduced phosphoribosyltransferase activity, were isolated. After pyrimidine limitation of both auxotrophs, the greatest derepression of enzyme activity was observed for OMP decarboxylase independent of carbon source. Orotic acid induced both phosphoribosyltransferase and decarboxylase activities in glucose-grown cells of the dihydroorotase-deficient strain. Regulation at the transcriptional level of de novo pyrimidine biosynthetic enzyme synthesis in P. putida ATCC 17536 was observed, which contrasts with previous observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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