Evaluation of the Dairy Comp 305 Module “Cow Value” in Two Ontario Dairy Herds
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted to evaluate how the "Cow Value" module of Dairy Comp 305 (Valley Agricultural Software, Tulare, CA) performed under commercial conditions. The "Cow Value" module, COWVAL, computes a farm-specific net present value relative to an average replacement heifer for each cow in the milking and dry herd, which allows a ranking of the cows on the farm compared with replacing her with a typical replacement heifer on that farm. The average replacement heifer is used as the baseline for comparison and has a COWVAL of $0. Retaining a cow with a negative COWVAL is projected to be less profitable than replacing that cow with a new heifer. The objectives of the study were to explore trends in COWVAL over and during multiple lactations for the same cows; to describe factors that influence changes in COWVAL from one monthly Dairy Herd Improvement test to the next; and to evaluate the behavior of COWVAL after it drops below a baseline of $0 during the lifetime of a cow. Monthly Dairy Comp 305 backup cow files from 2 On-tario dairy herds between December 1999 and Decem-ber 2005 were used to generate COWVAL and list production, reproduction, and disease data for the milking cows. In total, 1,463 cows and 20,071 tests were analyzed. Within the first 60 d in milk (DIM), COWVAL was unstable and showed large fluctuations over a range of several thousand Canadian dollars (Can$). After 60 DIM COWVAL was relatively stable. The variability from month to month became less as the lactation progressed and the risk of a change in reproductive status decreased. The reproductive status of the cow influ-enced COWVAL: fresh, open, and pregnant cows had a greater COWVAL than cows declared "do not breed." As parity increased, there was a tendency toward lower COWVAL and smaller monthly changes in COWVAL. The COWVAL of 170 cows dropped below the baseline of $0 after 60 DIM. The COWVAL of 54% of those cows remained below $0, whereas 31.6% had a subsequent COWVAL > $500 (Can$). Farm management should not rely exclusively on COWVAL for culling decisions, particularly for cows that have not had at least 3 milk tests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».