Adsorption, attachment and biofilm formation among isolates of Listeria monocytogenes using model conditions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine whether isolates of Listeria monocytogenes differ in their ability to adsorb and form biofilms on a food-grade stainless steel surface. METHODS AND RESULTS: Strains were assessed for their ability to adsorb to a test surface over a short time period. Although some differences in numbers of bound cells were found among the strains, there were no correlations between the degree of adsorption and either the serotype or source of the strain. The ability of each strain to form a biofilm when grown with the test surface was also assessed. With the exception of a single strain, all strains adhered as single cells and did not form biofilms. Significant differences in adherence levels were found among strains. Strains demonstrating enhanced attachment produced extracellular fibrils, whereas those which adhered poorly did not. A single strain formed a biofilm consisting of adhered single cells and aggregates of cells. CONCLUSIONS: Significant differences were found in the ability of various L. monocytogenes strains to attach to a test surface. In monoculture, the majority of strains did not form biofilms. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Differences in attachment and biofilm formation among strains provide a basis to study these characteristics in L. monocytogenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».