Identification, purification and characterization of a novel human blood protein with binding affinity for prostate secretory protein of 94 amino acids
Notice bibliographique
Résumé
PSP94 (prostate secretory protein of 94 amino acids), an abundant protein within semen, has reported local functions within the reproductive tract and reported systemic functions. Mechanisms of action remain poorly understood, but binding to undefined molecules within the prostate, pituitary, testis and blood may initiate some of these actions. PSP94 serum measurements, especially of bound and free forms, have potential clinical utility in prostate cancer management. Identification of the binding molecules will help in the understanding of PSP94's action, and enable further development of PSP94 serum assays. PSPBP (PSP94-binding protein) was purified from human serum by ammonium sulphate fractionation, ion-exchange and affinity chromatography. The glycosylated protein ran as two bands on SDS/PAGE (70 and 95 kDa). N-terminal sequencing yielded a 30-amino-acid sequence, identical with the translated N-terminal region of a previously published cDNA (GenBank accession number AX136261). Reverse transcriptase PCR and plaque hybridization demonstrated PSPBP mRNA in peripheral blood leucocytes and in a prostate cDNA library. Northern blotting showed 2 kb mRNA species in prostate, testis, ovary and intestine. Immunohistochemistry demonstrated PSPBP in tissues, including pituitary and Leydig cells, supporting a role for PSP94 in hormonal control at the pituitary gonadal axis. ELISA demonstrated that PSPBP levels were significantly lower (P=0.0014) in the serum of a prostate cancer population (n=65) compared with a control population (n=70). PSPBP identification will help the understanding of PSP94's functions and facilitate ELISA development to address the clinical value of PSP94 serum assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».