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Enregistrement W2038086119 · doi:10.1167/13.10.16

Reducing magnocellular processing of various motion trajectories tests single process theories of visual position perception

2013· article· en· W2038086119 sur OpenAlexaff
Mark Chappell, Zachary E. Potter, Trevor J. Hine, Kathy T. Mullen, John Shand

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIllusionStimulus (psychology)PerceptionLuminanceLagVisual processingOptical illusionPsychologyMotion perceptionComputer visionCognitive psychologyCommunicationComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial projection and temporal integration are two prominent theories of visual localization for moving stimuli which gain most of their explanatory power from a single process. Spatial projection theories posit that a moving stimulus' perceived position is projected forwards in order to compensate for processing delays (Eagleman & Sejnowski, 2007; Nijhawan, 2008). Temporal integration theories (Krekelberg & Lappe, 2000) suggest that an averaging over positions occupied by the moving stimulus for a period of time is the dominant process underlying perception of position. We found that when magnocellular (M) pathway processing was reduced, there were opposite effects on localization judgments when a smooth, continuous trajectory was used, compared to when the moving object suddenly appeared, or suddenly reversed direction. The flash-lag illusion was decreased for the continuous trajectory, but increased for the onset and reversal trajectories. This cross-over interaction necessitates processes additional to those proposed by either the spatial projection or temporal integration theories in order to explain the perception of the position of moving stimuli across all our conditions. Differentiating our onset trajectory conditions from a Fröhlich illusion, in a second experiment, we found a null Fröhlich illusion under normal luminance-defined conditions, significantly smaller than the corresponding flash-lag illusion, but significantly increased when M processing was reduced. Our data are most readily accounted for by Kirschfeld and Kammer's (1999) backward-inhibition and focal attention theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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