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Enregistrement W2038095029 · doi:10.1093/icvts/ivu167.57

F-057 * DOES THE USAGE OF A DIGITAL CHEST DRAINAGE SYSTEM REDUCE PLEURAL INFLAMMATION AND VOLUME OF PLEURAL EFFUSION AFTER MAJOR LUNG RESECTIONS FOR CANCER? A PROSPECTIVE, RANDOMIZED STUDY

2014· article· en· W2038095029 sur OpenAlexaff
Michèle De Waele, Colin Schieman, Christian Finley, Laura Schneider, Terri Schnurr, Forough Farrokhyar, Waël C. Hanna, Parameswaran Nair, Yaron Shargall

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePleural effusionChest tubePleural cavitySurgeryProspective cohort studyLungPleural diseaseEffusionRespiratory diseaseInternal medicinePneumothorax

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Excessive amounts of pleural effusion are a common cause for delay in chest tube removal following lung resection. Digital pleural drainage systems are increasingly used, with assumed superiority over traditional analogue systems in the management of postoperative air leak. The effect of the system type on pleural effusion and inflammation has not been studied. We hypothesized that digital systems, introducing intermittent, balanced suction would be associated with less pleural inflammation and effusion formation. Methods: One hundred and three patients, enrolled in a prospective, randomized controlled study, received either analogue (n = 50) or digital (n = 53) drainage systems following lung resection for malignancy. Chest tubes were removed according to an a priori defined protocol. Inflammatory mediators (interleukin-6, 8, 10, 1Ra, TNF-α) in pleural fluid and sputum were collected and analysed. The primary outcome was to observe differences in pleural effusion volume. Secondary outcomes were duration of chest tube in situ, air-leak incidence, length of hospital stay and degree of pleural inflammation. Results: Mean age was 66.7 years, 50.5% male. A trend for shorter chest tube duration was found with the digital system (P = 0.055). There was no difference in total amount of fluid drained or length of hospital stay. Incidence of prolonged postoperative air leak was significantly higher when using the analogue system (9 vs 2; P = 0.025). Video-assisted procedures were superior to open on all outcomes (P < 0.001). Lobectomy was associated with longer chest tube duration (P = 0.001) and increased fluid drainage when compared to sublobar resection (P < 0.001), regardless of drainage system. Comparison of inflammatory mediator levels revealed no difference. Conclusions: Digital drainage systems are superior in regards to incidence of postoperative air leak and chest tube duration. Inflammatory mediators and total pleural effusion volume are not correlated with the type of drainage system utilized. Minimally invasive procedures and sublobar resections have less effusion formation and shorter duration of chest tube. Disclosure: No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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