Critical aspects of potassium management in agricultural systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Fertilizer and manure application rate and timing are often based on the optimal nitrogen rate and not on potassium (K) requirements. This can lead to excess or shortage of K depending on the crop and rotation. In grass‐dominated agricultural production, including many organic farming systems, K has become a critical element, especially in areas dominated by coarse‐textured or organic soils. In this paper we review K management in relation to long‐term sustainability of both the soil resource and the production of crops of high yield and quality. One question for the future is whether we can adopt management options that favour efficient use of K and secure a sustainable future for global K reserves. For example, is it possible to enhance the release rate of K from soil mineral sources so that we require less fertilizer K from K‐bearing salt deposits? A reduction in external K inputs requires improved on‐farm recycling of K in order to reduce losses. We also need a better understanding of soil processes and soil‐plant interactions and decision‐support tools to predict the potential K release from mineral weathering. Certain areas dominated by young, clay‐rich soils can potentially supply enough K, whereas other areas with coarse sandy or organic soils have a very low weathering potential and would thus need external inputs of K.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle