Meta‐Analysis Comparison of Open Versus Percutaneous Tracheostomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Multiple studies have been performed to characterize differences in complications and cost-effectiveness of open and percutaneous tracheostomy; however, large enough studies have not been performed to determine a clearly superior method. Our primary objective was to compare complication rates of open versus percutaneous tracheostomy in prospective, randomized-controlled trials using meta-analysis methodology. Secondary objectives included cost-effectiveness and procedure length analyses. STUDY DESIGN: Meta-analysis. METHODS: From 368 abstracts, 15 prospective, randomized-controlled trials involving nearly 1,000 patients were reviewed to extract basic demographic data in addition to complications, case length, and cost-effectiveness. Pooled odds ratios (OR) with confidence intervals (CI) were calculated in addition to subgroup analyses and meta-regression. RESULTS: Pooled OR revealed statistically significant results against percutaneous tracheostomy for the complication of decannulation/obstruction (OR 2.79, 95% CI 1.29-6.03). There were significantly fewer complications in the percutaneous group with respect to wound infection (0.37, 0.22-0.62) and unfavorable scarring (0.44, 0.23-0.83). There was no statistically significant difference for complications of false passage (2.70, 0.89-8.22), minor hemorrhage (1.09, 0.61-1.97, P = .77), major hemorrhage (0.60, 0.28-1.26), subglottic stenosis (0.59, 0.27-1.29), death (0.70, 0.24-2.01), and overall complications (0.75, 0.56-1.00). However, the overall complications trended toward favoring the percutaneous technique. Percutaneous tracheostomy case length was shorter overall by 4.6 minutes, and costs were less by approximately $456 USD. CONCLUSIONS: Our meta-analysis illustrates there is no clear difference but a trend toward fewer complications in percutaneous techniques. Percutaneous tracheotomies are more cost-effective and provide greater feasibility in terms of bedside capability and nonsurgical operation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».