Associations Between Acute Kidney Injury and Cardiovascular and Renal Outcomes After Coronary Angiography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is associated with early mortality after percutaneous coronary revascularization procedures, but its prognostic relevance to long-term clinical outcomes remains controversial. METHODS AND RESULTS: We conducted a retrospective study of 14782 adults who received coronary angiography in the province of Alberta, Canada, between 2004 and 2006. AKI was identified on the basis of changes in serum creatinine concentration within 7 days of the procedure according to AKI Network criteria. The associations between AKI and long-term outcomes, including mortality, end-stage renal disease, and cardiovascular and renal hospitalizations, were studied with the use of Cox regression of multiple failure times. The adjusted risk of death increased with increasing severity of AKI; compared with no AKI, the adjusted hazard ratio for death was 2.00 (95% confidence interval, 1.69 to 2.36) with stage 1 AKI and 3.72 (95% confidence interval, 2.92 to 4.76) with stage 2 or 3 AKI. The adjusted risk of end-stage renal disease requiring renal replacement therapy also increased according to the severity of AKI (hazard ratio, 4.15 [95% confidence interval, 2.32 to 7.42] and 11.74 [95% confidence interval, 6.38 to 21.59], respectively), as did the risks of subsequent hospitalizations for heart failure and acute renal failure. CONCLUSIONS: These findings inform the controversy surrounding AKI after angiography, demonstrating that it is a significant risk factor for long-term mortality, end-stage renal disease, and hospitalization for cardiovascular and renal events after coronary angiography.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle