Partial local mate competition in the wasp <i>Trichogramma euproctidis</i> : the role of emergence sex ratio on female mating behaviour
Notice bibliographique
Résumé
1. Parasitic wasps with structured populations are generally assumed to follow the local mate competition (LMC) model: females lay only the minimal number of sons necessary to inseminate all daughters in the emergence patch, and increase this number when faced with additional broods from unrelated females. After emergence, daughters mate with local males before dispersing for host location and oviposition. The main predictions from the model have been verified for many species. 2. Conflicting evidence exists on the status of the egg parasitoids Trichogramma regarding their on‐patch versus off‐patch mating. Although the life‐history traits of several species indicate that mating must occur on the emergence patch, recent data suggest that mating could occur outside the natal patch. 3. In this study, we measured the level of off‐patch mating in the egg parasitoid Trichogramma euproctidis using two isofemale lines in a greenhouse experiment. The impact of the sex ratio on the level of off‐patch mating was also tested. 4. The overall off‐patch mating proportion was 40.5% with a range between 0 and 85.7%, and was influenced by the sex ratio on the emergence patch: the more males available at emergence, the less off‐patch mating occurring. 5. The mating structure of this species can be described as partial LMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».