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Enregistrement W2038111606 · doi:10.1139/x07-022

Effect of gap harvesting on epiphytes and bark-dwelling arthropods in the Acadian forest of central Maine

2007· article· en· W2038111606 sur OpenAlexvenueno aff
Kathryn M. Miller, Robert G. Wagner, Stephen A. Woods

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpiphyteLichenBiologyArthropodEcologyBotanyBark (sound)BryophyteAbundance (ecology)Trophic levelMaple

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a long-term silvicultural experiment, we (i) investigated how epiphyte and arthropod communities were affected by height on the stem, bark texture, and stem diameter of red maple ( Acer rubrum L.) trees, (ii) examined how harvest gaps influenced epiphyte and arthropod communities on red maple boles, and (iii) explored whether these effects influenced the relationship between the epiphyte and arthropod communities. Arthropod and epiphyte assemblages dwelling on the bark of red maple trees located in undisturbed forest and harvest gaps varied with height. Bryophytes, Cladonia spp., and cyanolichens were most abundant near the base of the tree, while noncyano, foliose lichens and fruticose lichens were most abundant 4–6 m above the ground. Acari, Araneae, and Collembola were most abundant near the base of the tree, while Diptera were most abundant above 2 m. A previously undocumented assemblage of dipterans (flies), primarily in the suborder Nematocera, was found. Gap harvesting reduced the abundance of bryophytes, Collembola (springtails), Araneae (spiders), and total arthropods on the bark of red maple. Canonical correlation analysis revealed a positive association between bryophytes, Collembola, and Araneae. A strong correlation between Collembola and Araneae suggested a possible trophic interaction that may be affected by gap harvesting through a reduction in bryophyte abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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