One Village One Product – rural development strategy in Asia: the case of OTOP in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the development of the One Tambon, One Product (OTOP) programme in Thailand, based on the earlier experience of the One Village, One Product (OVOP) movement in Japan. Conceived in Japan as a policy to reverse rural depopulation, it has become more focused on poverty alleviation when implemented in Thailand. It will be shown how, despite some criticisms, the OTOP programme has been providing communities with the chance to market local output and creating employment opportunities. The paper includes a small sample survey of Chiang Mai province's OTOP and an enterprise case study. Résumé Cet article analyse le développement du concept « Un tambon, un produit en Thaïlande », basé sur le concept « Un village, un produit », crée au Japon comme une politique visée à renverser la dépopulation rurale. En Thaïlande, la politique a été conçue plutôt comme un moyen de réduire la pauvreté. Les auteurs démontrent comment le programme en Thaïlande, malgré certaines critiques, a réussi à créer les offres d'emploi et à stimuler les économies des communautés locales dans le pays. Cet article conclut avec une enquête sur la politique dans la province de Chiang Mai et un cas d'étude sur une entreprise locale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».