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Enregistrement W2038114143 · doi:10.1097/brs.0000000000000755

Adverse Events in Surgically Treated Cervical Spondylopathic Myelopathy

2015· article· en· W2038114143 sur OpenAlexaff
Dennis Hartig, Juliet Batke, Nicolas Dea, Adrienne Kelly, Charles G. Fisher, John Street

Notice bibliographique

RevueSpine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensVancouver Spine Surgery InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectMyelopathyPerioperativeIncidence (geometry)SurgeryComplicationObservational studyInternal medicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. Prospective observational study. Objective. Using validated tools to accurately identify and quantify incidence of and risks for inpatient adverse events (AEs) associated with surgical management of cervical spondylopathic myelopathy (CSM) with the goal of assisting physicians and patients in decision making. To identify patient-/disease-/technique-specific, independent risk factors for developing AEs perioperatively and affecting length of stay for patients treated surgically for CSM. Summary of Background Data. Previous studies have reported an overall perioperative complication rate between 15.6% and 18.52%. Methods. A total of 104 patients underwent surgery for CSM in our academic quaternary referral center. The average age was 60.3 years (range, 34–86 yr) with a male preponderance (n = 77, 74%). The severity of myelopathy and significant comorbidities was measured and was in keeping with previously assessed populations. Surgical approach was anterior-alone (39.4%), posterior-alone (55.8%), or combined (4.8%) surgery. Inpatient AE data were collected in a rigorous, contemporaneous fashion using the previously validated Spine Adverse Events Severity System (SAVES) tool. Results. A total AE rate of 42.3% was documented in surgically managed patients with CSM (intraoperative = 13.5%, postoperative = 37.5%). Statistically significant risk factors for postoperative AEs were identified, including number of comorbidities (P = 0.012), anterior surgical approach (P = 0.003), and number of levels operated on (P = 0.031). Multiple risk factors for length of stay were also identified, including number of AEs (P < 0.0001), Nurick Score (P < 0.0001), number of levels operated on (P = 0.006), and occurrence of deep wound infection (P < 0.0001). Conclusion. We report higher perioperative AE rates than previously recognized, due to the use of a validated, rigorous data collection tool. Multiple novel patient/disease severity/surgical factors with high statistical significance on perioperative AEs have been identified. Level of Evidence: 3 This study examines the perioperative outcome demographics of cervical spondylopathic myelopathy with respect to medical comorbidities. Rigorous data collection and statistical analysis has yielded a higher than previously reported rate of adverse events. Overall perioperative adverse events were statistically associated with increased number of surgical levels, number of comorbidities, and anterior surgical approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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