Mutations in SETD2 and genes affecting histone H3K36 methylation target hemispheric high-grade gliomas
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Notice bibliographique
Résumé
Recurrent mutations affecting the histone H3.3 residues Lys27 or indirectly Lys36 are frequent drivers of pediatric high-grade gliomas (over 30% of HGGs). To identify additional driver mutations in HGGs, we investigated a cohort of 60 pediatric HGGs using whole-exome sequencing (WES) and compared them to 543 exomes from non-cancer control samples. We identified mutations in SETD2, a H3K36 trimethyltransferase, in 15% of pediatric HGGs, a result that was genome-wide significant (FDR = 0.029). Most SETD2 alterations were truncating mutations. Sequencing the gene in this cohort and another validation cohort (123 gliomas from all ages and grades) showed SETD2 mutations to be specific to high-grade tumors affecting 15% of pediatric HGGs (11/73) and 8% of adult HGGs (5/65) while no SETD2 mutations were identified in low-grade diffuse gliomas (0/45). Furthermore, SETD2 mutations were mutually exclusive with H3F3A mutations in HGGs (P = 0.0492) while they partly overlapped with IDH1 mutations (4/14), and SETD2-mutant tumors were found exclusively in the cerebral hemispheres (P = 0.0055). SETD2 is the only H3K36 trimethyltransferase in humans, and SETD2-mutant tumors showed a substantial decrease in H3K36me3 levels (P < 0.001), indicating that the mutations are loss-of-function. These data suggest that loss-of-function SETD2 mutations occur in older children and young adults and are specific to HGG of the cerebral cortex, similar to the H3.3 G34R/V and IDH mutations. Taken together, our results suggest that mutations disrupting the histone code at H3K36, including H3.3 G34R/V, IDH1 and/or SETD2 mutations, are central to the genesis of hemispheric HGGs in older children and young adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle