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Enregistrement W2038123096 · doi:10.1097/meg.0b013e3283535c56

Bipolar patients can safely and successfully receive interferon-based hepatitis C antiviral treatment

2012· article· en· W2038123096 sur OpenAlexaffabout
Erin Kelly, Kimberly Corace, Joel Emery, Curtis Cooper

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Gastroenterology & Hepatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatitis CInterferonAntiviral treatmentVirologyInternal medicineGastroenterologyChronic hepatitisVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Patients with bipolar disease are often not considered for hepatitis C virus (HCV) antiviral treatment and are excluded from clinical trials because of the risk of interferon-induced exacerbation of their underlying mood disorder. As this risk has not been well quantified in bipolar patients, we evaluated the safety and efficacy of HCV treatment in this population. METHODS: A retrospective analysis of HCV patients evaluated at The Ottawa Hospital between January 2000 and February 2008 (n=910) was carried out. Information on demographics, psychiatric history and treatment, baseline liver biopsy and blood work, treatment initiation, adherence, and therapeutic outcomes was collected. This was compared between bipolar patients (B), those with a history of depression (D), and those with no mental health disorders (N). RESULTS: Of 38 bipolar patients (4.2%), 16 (42.1%) initiated HCV treatment, a rate similar to that in patients with a history of depression (41.4%) and in those without psychiatric illness (32.6%). On-treatment psychiatric complications were comparable between the bipolar and depression groups (B=68.8%, D=54.8%; P=0.29) and were higher than in those without psychiatric illness (N=37.1%; P=0.01). Manic episodes were rare. [B=2 (12.5%), D=1 (0.9%), N=1 (0.7%)]. Interferon dose reduction or discontinuation rates for psychiatric complications (B=12.5%, D=7.9%, N=7.4%; P=NS), completion rates (B=50%, D=69%, N=58%), and sustained virologic response rates (genotype 1: B=33%, D=45%, N=49%) were similar between the groups. CONCLUSION: Stable bipolar patients have similar rates of on-treatment psychiatric complications as patients with a history of depression. With pharmacologic intervention and close clinical monitoring, well-selected bipolar patients can successfully complete treatment and achieve outcomes comparable to those in nonbipolar patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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