Characterization of Physically and Chemically Separated Athabasca Asphaltenes Using Small-Angle X-ray Scattering
Notice bibliographique
Résumé
Athabasca asphaltenes were characterized using small-angle X-ray scattering (SAXS). Two methods were used to separate asphaltenes from the Athabasca bitumen: namely, chemical separation by precipitation with n -pentane and physical separation by nanofiltration using a zirconia membrane with a 20 nm average pore size. The permeate and chemically separated samples were diluted in 1-methylnaphtalene and n -dodecane prior to SAXS measurements. The temperature and asphaltene concentration ranges were 50–310 °C and 1–10.4 wt %, respectively. Model-independent analysis of SAXS data provided the radius of gyration and the scattering coefficients. Model-dependent fits provided size distributions for asphaltenes assuming that they are dense and spherical. Model-independent analysis for physically and chemically separated asphaltenes showed significant differences in nominal size and structure, and the temperature dependence of structural properties. The results challenge the merits of using chemically separated asphaltene properties as a basis for asphaltene property prediction in hydrocarbon resources. While the residuals for model-dependent fits are small, the results are inconsistent with the structural parameters obtained from model-independent analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».