Association of total energy intake and macronutrient consumption with colorectal cancer risk: results from a large population-based case-control study in Newfoundland and Labrador and Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diet is regarded as one of the most important environmental factors associated with colorectal cancer (CRC) risk. A recent report comprehensively concluded that total energy intake does not have a simple relationship with CRC risk, and that the data were inconsistent for carbohydrate, cholesterol and protein. The objective of this study was to identify the associations of CRC risk with dietary intakes of total energy, protein, fat, carbohydrate, fiber, and alcohol using data from a large case-control study conducted in Newfoundland and Labrador (NL) and Ontario (ON), Canada. METHODS: Incident colorectal cancer cases (n = 1760) were identified from population-based cancer registries in the provinces of ON (1997-2000) and NL (1999-2003). Controls (n = 2481) were a random sample of residents in each province, aged 20-74 years. Family history questionnaire (FHQ), personal history questionnaire (PHQ), and food frequency questionnaire (FFQ) were used to collect study data. Logistic regression was used to evaluate the association of intakes of total energy, macronutrients and alcohol with CRC risk. RESULTS: Total energy intake was associated with higher risk of CRC (OR: 1.56; 95% CI: 1.21-2.01, p-trend = 0.02, 5th versus 1st quintile), whereas inverse associations emerged for intakes of protein (OR: 0.85, 95%CI: 0.69-1.00, p-trend = 0.06, 5th versus 1st quintile), carbohydrate (OR: 0.81, 95%CI: 0.63-1.00, p-trend = 0.05, 5th versus 1st quintile) and total dietary fiber (OR: 0.84, 95% CI:0.67-0.99, p-trend = 0.04, 5th versus 1st quintile). Total fat, alcohol, saturated fatty acids, monounsaturated fatty acids, polyunsaturated fatty acids, and cholesterol were not associated with CRC risk. CONCLUSION: This study provides further evidence that high energy intake may increase risk of incident CRC, whereas diets high in protein, fiber, and carbohydrate may reduce the risk of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».