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Enregistrement W2038134217 · doi:10.1016/j.juro.2013.05.112

Incidence and Treatment Patterns in Males Presenting with Lower Urinary Tract Symptoms to the Emergency Department in the United States

2013· article· en· W2038134217 sur OpenAlexaff
Florian Roghmann, Khurshid R. Ghani, Keith Kowalczyk, Naeem Bhojani, Jesse D. Sammon, Giorgio Gandaglia, Vincent Trudeau, Andreas Becker, Shyam Sukumar, Mani Menon, Kevin C. Zorn, Pierre I. Karakiewicz, Maxine Sun, Joachim Noldus, Quoc‐Dien Trinh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGerontologyFamily medicineLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Due to varying clinical definitions of lower urinary tract symptoms, it has been difficult to determine comparable prevalence and incidence rates of lower urinary tract symptoms and their treatment modalities. We assessed the incidence of emergency department visits in men with lower urinary tract symptoms who presented to emergency departments in the United States and factors associated with an increased likelihood of hospitalization. MATERIALS AND METHODS: Emergency department visits from 2006 to 2009 associated with a primary diagnosis of lower urinary tract symptoms using established criteria were abstracted from the Nationwide Emergency Department Sample. Age adjusted incidence rates of emergency department visits and charges were calculated. We performed multivariable analysis to examine patient and hospital characteristics of those hospitalized and those with benign prostatic hyperplasia related adverse events. RESULTS: A weighted estimate of 1,178,423 emergency department visits for lower urinary tract symptoms was recorded with a national incidence of 197.6/100,000 males per year. A total of 112,288 visits (9.5%) resulted in hospitalization. Adverse events were identified in 734,269 patients (62.3%). The most common adverse events were catheterization in 44.6% of cases, infection in 17.4%, hematuria in 9.6%, bladder stones in 1.7%, hydronephrosis in 1.2% and acute renal failure in 0.1%. On multivariable analysis independent predictors of hospital admission included comorbidities, socioeconomic status, hospital characteristics and adverse events such as sepsis, acute renal failure and hydronephrosis. Independent predictors of adverse events included patient age, year of visit, socioeconomic status, hospital characteristics and concomitant neurological disease. In 2009 total emergency department charges for lower urinary tract symptoms were $494,981,922. CONCLUSIONS: The number of men with lower urinary tract symptoms who visit the emergency department has remained stable, while emergency department charges have increased by 40%. The rate of adverse events increased during the study period. These findings might suggest over reliance on medical and conservative therapy in the contemporary era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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