Density-dependent overwinter survival in young-of-year bluefish (<i>Pomatomus saltatrix</i>)? A new approach for assessing stage-structured survival
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the life history stages where density-dependent mortality occurs is essential for understanding fish population dynamics. Here we present an approach to evaluate density-dependent survivorship using catch-at-length data on bluefish (Pomatomus saltatrix) from fishery-independent data in the northwest Atlantic, focusing on the stage transition from age-0 to age-1. Abundance indices for each stage were generated by partitioning annual length frequency distributions into catch estimates for individual stages and by using a generalized additive model to standardize survey effort across years. We tested for the existence of density dependence by fitting the data to alternative stage-transition models and using model selection procedures to identify the best-fitting model. We found that that the transition from fall age-0 to age-1 is density dependent and that that significant dampening occurred throughout much of the time series we examined. Estimates of process error were small, suggesting relatively modest variance around the stage-transition model and little interannual variation in survivorship other than that generated by density-dependent effects. Further, we found our conclusions are robust to any potential bias imposed by observation error. We conclude that an improved understanding of bluefish population dynamics might follow from a fuller exploration of the processes dictating overwinter survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».