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Enregistrement W2038141573 · doi:10.1111/j.1600-0633.2005.00089.x

Assessment of winter size‐selective mortality of young‐of‐the‐year Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) using otolith microstructure analysis*

2005· article· en· W2038141573 sur OpenAlexaffabout
Patricia Johnston, Normand Bergeron, Julian J. Dodson

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithSalmoHatchingFisheryBiologyEcologyPopulationZoologyFish <Actinopterygii>GeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract – The objectives of this study were, first, to assess the usefulness of otolith microstructure analysis to examine winter size‐selective mortality of young‐of‐the‐year (YOY) Atlantic salmon and, secondly, to validate various hypotheses relating to the dynamics of two populations with different winter survival. By examining otolith microstructure, we back‐calculated body size at hatching and at emergence of YOY salmon sampled in fall 2000 and in early summer 2001 on the Petite Cascapédia River and the Bonaventure River (Québec, Canada). The results of the study did not reveal any size‐selective mortality of YOY salmon in the Petite Cascapédia River, while in the Bonaventure River, size‐selective mortality of the smaller individuals of the cohort was detected. This case study allowed not only a better comprehension of the population dynamics of those rivers but demonstrated the usefulness of otolith analysis to detect winter size‐selective mortality under a natural environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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