HP1α mediates defective heterochromatin repair and accelerates senescence in<i>Zmpste24</i>-deficient cells
Notice bibliographique
Résumé
Heterochromatin protein 1 (HP1) interacts with various proteins, including lamins, to play versatile functions within nuclei, such as chromatin remodeling and DNA repair. Accumulation of prelamin A leads to misshapen nuclei, heterochromatin disorganization, genomic instability, and premature aging in Zmpste24-null mice. Here, we investigated the effects of prelamin A on HP1α homeostasis, subcellular distribution, phosphorylation, and their contribution to accelerated senescence in mouse embryonic fibroblasts (MEFs) derived from Zmpste24(-/-) mice. The results showed that the level of HP1α was significantly increased in Zmpste24(-/-) cells. Although prelamin A interacted with HP1α in a manner similar to lamin A, HP1α associated with the nuclease-resistant nuclear matrix fraction was remarkably increased in Zmpste24(-/-) MEFs compared with that in wild-type littermate controls. In wild-type cells, HP1α was phosphorylated at Thr50, and the phosphorylation was maximized around 30 min, gradually dispersed 2 h after DNA damage induced by camptothecin. However, the peak of HP1α phosphorylation was significantly compromised and appeared until 2 h, which is correlated with the delayed maximal formation of γ-H2AX foci in Zmpste24(-/-) MEFs. Furthermore, knocking down HP1α by siRNA alleviated the delayed DNA damage response and accelerated senescence in Zmpste24(-/-) MEFs, evidenced by the rescue of the delayed γ-H2AX foci formation, downregulation of p16, and reduction of senescence-associated β-galactosidase activity. Taken together, these findings establish a functional link between prelamin A, HP1α, chromatin remodeling, DNA repair, and early senescence in Zmpste24-deficient mice, suggesting a potential therapeutic strategy for laminopathy-based premature aging via the intervention of HP1α.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».