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Enregistrement W2038159617 · doi:10.1139/x00-126

Ecological interpretation of tree-ring width and intraannual density fluctuations in<i>Pinus sylvestris</i>on dry sites in the central Alps and Siberia

2001· article· en· W2038159617 sur OpenAlexvenueno aff
Andreas Rigling, Theodor Forster, O. U. Bräker, Antti Pouttu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDendrochronologyPrecipitationGrowing seasonEnvironmental sciencePinus <genus>Physical geographyDendroclimatologyEcologySoil waterAtmospheric sciencesGeologyGeographySoil scienceBiologyBotanyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The radial growth of Pinus sylvestris L. from nine sites at the semiarid lower forest border of the central Alps (Switzerland) and central Siberia (Russia) has been investigated using dendroecological methods. Tree growth differed according to soil substrate, with trees on dune sites showing lower mean ring widths, lower mean sensitivities, and higher autocorrelation. The relationships between climate and tree-ring width were studied using response function analysis. Independent of the climatic zone and the soil substrate, precipitation just before and at the beginning of the growing season is positively correlated with radial growth. The climatic response of dune sites is low, possibly because of the poor water-holding capacity and the high permeability of the sandy soils. Intraannual density fluctuations (IADFs) were observed at all the sites. Most IADFs were found in latewood. On dunes, fewer cores contain IADFs, and their frequency is lower. All stands showed significant relationships between IADF frequency and tree-ring width (positive) and ring age (negative). For Swiss sites, moist-cool conditions in the middle of the growing season are demonstrated as the triggering factor for IADFs. For the Russian sites, inadequate climatic data made it impossible to demonstrate any climate dependence of IADFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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