Molecular Biology of Gastrointestinal Peptides and Growth Factors: Relevance to Intestinal Adaptation
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Notice bibliographique
Résumé
New approaches towards understanding regulation of growth and adaptation of the small intestine are made possible by the isolation and characterization of genes and complementary DNAs (cDNAs) encoding gastrointestinal peptides, growth factors and their receptors. Nucleotide sequencing provides prerequisite structural information. Analyses of gene expression by quantitation and localization of mRNAs provide information about correlations between local alterations in peptide or receptor synthesis and intestinal growth. Analyses of intestinal growth in transgenic animals that overexpress or underexpress growth factor or receptor genes provides direct information about peptide effects on growth. Our recent studies with genes and cDNAs encoding proglucagon and the growth hormone dependent insulin-like growth factor 1 (IGF-I) represent examples of these approaches. Sequences of proglucagon and IGF-I cDNAs provide the primary structures of the peptide precursors. Analyses of proglucagon mRNA during adaptive growth after small bowel resection indicate that increases in proglucagon gene transcription or mRNA stability underly previously observed increases in serum enteroglucagons during adaptive growth. Analyses of IGF-I mRNAs in intestine indicate that small intestine expresses only a subset of the IGF-I mRNAs expressed in liver due to utilization of specific promotors and/or exon splicing mechanisms. Oligomers derived from the 3' end of the rat IGF-I gene detect a novel intestinal specific IGF-I related mRNA that shows an aboral decline in abundance from duodenum to colon and is upregulated in a number of situations of adaptive growth. Transgenic mice that overexpress growth hormone or IGF-I are under analysis to establish the effects of growth hormone and IGF-I on intestinal growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle