Multisensory Temporal Integration in Autism Spectrum Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The new DSM-5 diagnostic criteria for autism spectrum disorders (ASDs) include sensory disturbances in addition to the well-established language, communication, and social deficits. One sensory disturbance seen in ASD is an impaired ability to integrate multisensory information into a unified percept. This may arise from an underlying impairment in which individuals with ASD have difficulty perceiving the temporal relationship between cross-modal inputs, an important cue for multisensory integration. Such impairments in multisensory processing may cascade into higher-level deficits, impairing day-to-day functioning on tasks, such as speech perception. To investigate multisensory temporal processing deficits in ASD and their links to speech processing, the current study mapped performance on a number of multisensory temporal tasks (with both simple and complex stimuli) onto the ability of individuals with ASD to perceptually bind audiovisual speech signals. High-functioning children with ASD were compared with a group of typically developing children. Performance on the multisensory temporal tasks varied with stimulus complexity for both groups; less precise temporal processing was observed with increasing stimulus complexity. Notably, individuals with ASD showed a speech-specific deficit in multisensory temporal processing. Most importantly, the strength of perceptual binding of audiovisual speech observed in individuals with ASD was strongly related to their low-level multisensory temporal processing abilities. Collectively, the results represent the first to illustrate links between multisensory temporal function and speech processing in ASD, strongly suggesting that deficits in low-level sensory processing may cascade into higher-order domains, such as language and communication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle