Lysozyme and Lipid Deposition on Silicone Hydrogel Contact Lens Materials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We sought to determine whether there were differences in lysozyme (quantity and conformation) and lipid deposition on in vivo worn conventional (etafilcon) and silicone hydrogel (balafilcon and lotrafilcon) contact lenses. METHODS: After extraction, lysozyme concentration in each extract was determined by sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) and Western blotting. Lysozyme activity was determined by the rate of lysis of Micrococcis lysodeikticus cells. Lipid deposition was determined by high-performance liquid chromatography. RESULTS: Lysozyme deposition on etafilcon lenses was significantly greater than that measured on silicone hydrogel (SH) lenses (985 microg per lens versus 10 and 3 microg per lens for balafilcon and lotrafilcon materials, respectively; P<0.001). The degree to which lysozyme was denatured was influenced by the lens material, with the lowest degree of denaturation (22%) seen on the conventional lens material, as compared with 50% for balafilcon and 80% for lotrafilcon (P<0.001). Lipid deposition was greatest on the SH materials, with up to 600 microg per lens of certain lipid classes being deposited on balafilcon, as compared with 20 microg per lens on etafilcon (P<0.001). CONCLUSION: The quantity and conformation of lysozyme and the quantity of lipid deposited on hydrogel contact lenses is significantly influenced by the composition of the lens material. SH contact lens materials deposit low levels of lysozyme and high levels of lipid deposition compared with ionic contact lens materials. Although SH materials deposit only small amounts of lysozyme, the degree of lysozyme denaturation that occurs is higher relative to that seen on ionic lens materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».