Spatial ecology of the mulgara in arid Australia: impact of fire history on home range size and burrow use
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge about the spatial ecology of small mammals in relation to fire history in arid zones in general and Australia in particular is limited. Here, we report data on the spatial ecology of the brush‐tailed mulgara Dasycercus blythi in the hummock grasslands of Uluru – Kata Tjuta National Park during winter 2006, the beginning of the breeding season for this species. About 73% of the study area had been burnt in 2002 and spinifex cover was sparse. Mulgaras Marsupialia: Dasyuridae (six males and three females) were implanted with radio‐transmitters and monitored daily for between 6 and 55 days. All mulgaras appeared to use defined home ranges, which overlapped extensively with those of several neighbours. Spatial overlap occurred between as well as within sexes. On average, males (25.5 ha) occupied significantly larger home ranges than females (10.8 ha). Mulgaras used a number of burrows within home ranges and several were used by more than one individual. Moreover, occasionally, two individuals used the same burrow simultaneously. Home ranges and burrows encompassed both mature spinifex Triodia basedowii and open regrowth areas and mulgaras did not exhibit a significant preference for either habitat type. However, three males were killed by introduced‐predators and they all lived predominantly in the open regrowth area. We conclude that mulgaras do not select the dense cover of mature spinifex habitat, and might be subjected to increased risk from introduced predators, especially following fire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».