Genetic control and QTL analysis of cotyledon bleaching resistance in green field pea (<i>Pisum sativum</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to bleaching is an important factor for quality grading of Canadian green field pea and an important selection criterion in green pea improvement. This research was conducted to determine the genetic control of bleaching resistance in green peas using 90 recombinant inbred lines (RILs) derived from a cross between cultivars Orb and CDC Striker. These lines were evaluated under field conditions for two years in two locations in Saskatchewan, Canada. Harvested whole seeds and cotyledons were evaluated for greenness using the Hunter Lab colorimeter before and after exposure to a high light intensity accelerated bleaching treatment. The RILs were genotyped using amplified fragment length polymorphism (AFLP) and simple sequence repeat (SSR) molecular markers. Heritability estimates for whole seed and cotyledon greenness were moderate (0.72 and 0.69, respectively) and increased when assessed after exposing whole seeds and cotyledons to accelerated bleaching conditions (0.83 and 0.82, respectively). The genetic linkage map constructed based on a total of 224 AFLP and SSR markers spanned over 890 cM of the pea genome. Multiple QTL mapping detected major QTLs on LG IV and LG V as well as location- and year-specific QTLs on LG II and LG III associated with green cotyledon bleaching resistance in field pea. The results demonstrated the importance of the seed coat in protecting the cotyledons from bleaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».