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Enregistrement W2038179210 · doi:10.1371/journal.pone.0055145

Multiple Breast Cancer Cell-Lines Derived from a Single Tumor Differ in Their Molecular Characteristics and Tumorigenic Potential

2013· article· en· W2038179210 sur OpenAlexfundno aff
Goar Mosoyan, Chandandeep Nagi, Svetlana Marukian, Avelino Teixeira, Anait Simonian, Lois Resnick‐Silverman, Analisa DiFeo, Dean Johnston, Sandra R. Reynolds, Daniel F. Roses, Arevik Mosoian

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésBreast cancerCancer researchCancerBiologyOncologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer cell lines are widely used tools to investigate breast cancer biology and to develop new therapies. Breast cancer tissue contains molecularly heterogeneous cell populations. Thus, it is important to understand which cell lines best represent the primary tumor and have similarly diverse phenotype. Here, we describe the development of five breast cancer cell lines from a single patient's breast cancer tissue. We characterize the molecular profiles, tumorigenicity and metastatic ability in vivo of all five cell lines and compare their responsiveness to 4-hydroxytamoxifen (4-OHT) treatment. METHODS: Five breast cancer cell lines were derived from a single patient's primary breast cancer tissue. Expression of different antigens including HER2, estrogen receptor (ER), CK8/18, CD44 and CD24 was determined by flow cytometry, western blotting and immunohistochemistry (IHC). In addition, a Fluorescent In Situ Hybridization (FISH) assay for HER2 gene amplification and p53 genotyping was performed on all cell lines. A xenograft model in nude mice was utilized to assess the tumorigenic and metastatic abilities of the breast cancer cells. RESULTS: We have isolated, cloned and established five new breast cancer cell lines with different tumorigenicity and metastatic abilities from a single primary breast cancer. Although all the cell lines expressed low levels of ER, their growth was estrogen-independent and all had high-levels of expression of mutated non-functional p53. The HER2 gene was rearranged in all cell lines. Low doses of 4-OHT induced proliferation of these breast cancer cell lines. CONCLUSIONS: All five breast cancer cell lines have different antigenic expression profiles, tumorigenicity and organ specific metastatic abilities although they derive from a single tumor. None of the studied markers correlated with tumorigenic potential. These new cell lines could serve as a model for detailed genomic and proteomic analyses to identify mechanisms of organ-specific metastasis of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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