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Enregistrement W2038186742 · doi:10.1353/hpu.2015.0049

Improving Access to Mental Health Services for Racialized Immigrants, Refugees, and Non-Status People Living with HIV/AIDS

2015· article· en· W2038186742 sur OpenAlexaffabout
Yin-Yuan Chen, Alan Tai-Wai Li, Kenneth Fung, Josephine Pui‐Hing Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Care for the Poor and Underserved · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthRefugeeImmigrationStigma (botany)EmpowermentCultural competenceMedicineMental health serviceService providerHuman immunodeficiency virus (HIV)Service (business)NursingGerontologyPsychologyPsychiatryPolitical scienceFamily medicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demographic characteristics of people living with HIV/AIDS (PHAs) in Canada are increasingly diverse. Despite literature suggesting a potentially heightened mental health burden borne by racialized immigrant, refugee, and non-status PHAs (IRN-PHAs), researchers have hitherto paid insufficient attention to whether existing services adequately address this need and how services might be improved. Employing community-based research methodology involving PHAs from five ethnoracial groups in Toronto, Ontario, this study explored IRN-PHAs' mental health service-seeking behaviors, service utilization experiences, and suggestions for service improvements. Results showed that while most IRN-PHAs were proactive in improving their mental health, their attempts to obtain support were commonly undermined by service provider mistreatment, unavailability of appropriate services, and multiple access barriers. A three-pronged approach involving IRN-PHA empowerment, anti-stigma and cultural competence promotion, and greater service integration is proposed for improving IRN-PHAs' mental health service experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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