Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Emergence and burgeoning of specialized health care structures have contributed to the diversity in health services. Inadvertently, the separation and resultant independent functioning of health and rehabilitation organizations have impeded opportunities for health care workers to interact with one another. Consequently, providers may lack knowledge on available health services within communities in which they preside. Educational approaches that can assist health professionals improve awareness of services across organizational divides are needed. OBJECTIVES: The new International Classification of Functioning Disability and Health (ICF), offers a multidimensional view of health, which can be used in education sessions to increase provider awareness of how health is mediated across health paradigms. This paper explores the conceptual basis of the ICF and its use in promoting a broader view of health essential for treating consumers with complex health problems and enhancing knowledge sharing amongst professionals. METHODS: A single case study design is used to demonstrate how the ICF's conceptual framework offers providers a means to promote mutual understanding of differences in health services and to assist them in sharing knowledge on the services provided with others. CONCLUSION: Conceptually, the ICF can be used as a basis for structuring inter-organizational educational initiatives to increase knowledge sharing amongst organizations and health care workers. In addition, introducing health professionals to a multidimensional view of health can assist them to understand the breadth of health services in the community and to consider a more comprehensive set of health determinants and dimensions in caring for consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».