Validation of the Danish Addenbrooke’s Cognitive Examination as a Screening Test in a Memory Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Addenbrooke's Cognitive Examination (ACE) is a cognitive screening test developed to detect dementia. It has been validated in several countries. Validation studies have predominantly included patients with various degrees of dementia and healthy controls. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the Danish version of ACE as a screening test for early dementia in an outpatient memory clinic. Further, we wanted to investigate the ability of the ACE to discriminate patients with early Alzheimer's disease (AD) from patients with depression. METHOD: 78 patients with mild AD (MMSE >or=20), 30 non-demented patients diagnosed with depression (originally referred for evaluation of cognitive symptoms), and 63 healthy volunteers, all between 60 and 85 years of age, were included. All patients were given the ACE as a supplement to the standard diagnostic work-up. RESULTS: The cut-off points for optimal trade-off between sensitivity and specificity for ACE were 85/86 (sensitivity 0.99, specificity 0.94). When these cut-off points were applied to the group of depressive patients, the specificity dropped to 0.64, indicating a great overlap in individual test scores for demented and depressed patients. CONCLUSION: The optimal cut-off points for ACE found in this Danish study were close to what is reported in most other European studies. The great overlap in ACE scores for demented and depressed patients emphasize that test scores must be interpreted with great caution when used in diagnostic work-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».