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Enregistrement W2038190607 · doi:10.1515/hf-2012-0103

Modification of <i>Pinus sylvestris</i> L. wood with quat- and amino-silicones of different chain lengths

2012· article· en· W2038190607 sur OpenAlexaff
Shyamal C. Ghosh, Holger Militz, Carsten Mai

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScots pineSiliconePinus <genus>Materials scienceScanning electron microscopeSide chainLeaching (pedology)ChemistryPolymer chemistryChemical engineeringComposite materialBotanyPolymerBiologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The water-related properties of Scots pine ( Pinus sylvestris L.) sapwood have been improved by treatment with quat- and amino-silicones of different chain lengths. Standard leaching test and hot water Soxhlet extraction (6 h) showed that the amino-silicones are better fixed in wood than the quat-silicones. A water dipping test (24 h) revealed that both quat- and amino-silicones made wood hydrophobic; however, amino-silicones were more effective in reducing water uptake. The long-chained silicones of both types resulted in higher water repellent effectiveness compared with the respective short-chained silicones. As demonstrated by assessing cell wall bulking, scanning electron microscopy (SEM), and SEM energy-dispersive X-ray analysis, silicones with short chains penetrated the cell wall better than those with long chains regardless of the silicone type. The maximum antishrink efficiency of approximately 60% was attained with short-chained amino-silicone at approximately 39% weight percent gain. The short-chained silicones show more potential to enhance the water-related properties of solid wood and for the development of silicone-based industrial wood modification processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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