Diet discrimination factors are inversely related to δ <sup>15</sup> N and δ <sup>13</sup> C values of food for fish under controlled conditions
Notice bibliographique
Résumé
A recent literature review reported negative relationships between diet discrimination factors (DDFs = X(fish) - X(food) ; X = δ(15) N or δ(13) C) and the values of δ(15) N and δ(13) C in the food of wild organisms but there has been no laboratory-based confirmation of these relationships to date. Laboratory reared guppies (Poecilia reticulata) fed a series of diets with a range of δ(13) C (-22.9 to -6.6‰) and δ(15) N (6.5 to 1586‰) values were used to magnify diet-tissue dynamics in order to calculate DDFs once the fish had achieved equilibrium with each of the diets. Values of DDFs range widely for δ(15) N (7.1 to -849‰) and δ(13) C (1.1 to -7.0‰) and showed a strong negative correlation with the stable isotope value in the food for δ(15) N (slope = -0.59 ± 0.02, r(2) = 0.95) and δ(13) C (slope = -0.56 ± 0.02, r(2) = 0.94). Based on these relationships, the magnitude of DDF change over environmentally relevant values of δ(15) N or δ(13) C would be significant and could confound the interpretation of stable isotopes in the environment. Using highly enriched experimental diets, our study adds to a growing number of studies that undermine the consistent trophic enrichment paradigm with results that demonstrate the currently poor mechanistic understanding of how DDFs arise. The results of our study highlight that the magnitude of the stable isotope values in prey must be considered when choosing DDF values. Future laboratory studies should therefore be directed at uncovering the mechanistic basis of DDFs and, like others before, we recommend the determination of diet-dependent DDFs under laboratory conditions before modeling dietary proportions or calculating trophic positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».