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Enregistrement W2038205096 · doi:10.1260/147807707783600807

Teaching Digital Design Exploration: Form Follows…

2007· article· en· W2038205096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Architectural Computing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésDesign studioContext (archaeology)SituatedParametric designComputer scienceDesign educationObject (grammar)Architectural designConversationFunction (biology)Architectural engineeringStudioSpatial designMultimediaHuman–computer interactionEngineering drawingEngineeringArchitectureParametric statisticsArtificial intelligenceVisual artsLinguisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents some challenges of teaching computational geometry to architectural students, and proposes a multi-level pedagogical scheme introducing associative geometry and parametric modeling/design into architectural design education. It reports on two pedagogical experiences: one held in the context of a spatial geometry course in the first year of education; and another one, in a digital design studio with third-year architectural students. More specifically, it discusses the impact on design exploration of a library of interactive referents models introduced into the architectural studio. Situated in the ‘performance’ paradigm of digital design methods, they allow for design object explorations based on modification of architecturally meaningful features (structural, environmental, functional, etc.). The form of a design object can thus ‘follow’ function, structure, or even sustainability. The digital methods and the design knowledge transferred by the interactive models, together with their visual nature, are found to amplify the processes of ‘seeing-as’ and the ‘reflective conversation with the situation’ considered essential for creative design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle