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Enregistrement W2038208183 · doi:10.1353/his.0.0013

Languages of Ethnicity: Teaching German in Waterloo County's Schools, 1850–1915

2008· article· fr· W2038208183 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Barbara Lorenzkowski

Notice bibliographique

RevueHistoire sociale · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanEthnic groupPidginFirst languageLinguisticsMeaning (existential)SociologyGender studiesPolitical scienceHistoryPsychologyAnthropologyCreole language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La classe d'allemand des écoles publiques du comté de Waterloo, en Ontario, a braqué le feu des projecteurs sur l'ethnicité locale de la région et suscité des débats publics sur le sens à donner à la langue allemande et sur l'importance de celle-ci comme vecteur d'identité culturelle. Les leaders ethniques cherchaient ardemment à préserver la « pureté » ancestrale de leur langue maternelle et à stimuler l'inscription aux programmes d'enseignement de l'allemand. Or, les langues de l'ethnicité dans le comté de Waterloo n'étaient pas assujetties à la norme allemande dont les leaders ethniques cherchaient à faire la seule expression légitime de la langue maternelle. Plutôt, une langue allemande locale émaillée de phases, d'une syntaxe, de mots et d'expressions idiomatiques de langue anglaise est demeurée un moyen de communication pendant une bonne partie du vingtième siècle. Ce nouveau parler fluide – le « pidgin » allemand, comme l'appelaient à la blague les chefs de file ethniques – reflétait l'hybride culturel qu'était le comté de Waterloo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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