Cirrus clouds, humidity, and dehydration in the tropical tropopause layer observed at Paramaribo, Suriname (5.8°N, 55.2°W)
Notice bibliographique
Résumé
In the framework of the European Project STAR the Mobile Aerosol Raman Lidar (MARL) of the Alfred Wegener Institute (AWI) was operated in Paramaribo, Suriname (5.8°N, 55.2°W), and carried out extensive observations of tropical cirrus clouds during the local dry season from 28 September 2004 to 16 November 2004. The coverage with ice clouds was very high with 81% in the upper troposphere (above 12 km). The frequency of occurrence of subvisual clouds was found to be clearly enhanced compared to similar observations performed with the same instrument at a station in the midlatitudes. The extinction‐to‐backscatter ratio of thin tropical cirrus is with 26 ± 7 sr significantly higher than that of midlatitude cirrus (16 ± 9 sr). Subvisual cirrus clouds often occur in the tropical tropopause layer (TTL) above an upper tropospheric inversion. Our observations show that the ice‐forming ability of the TTL is very high. The transport of air in this layer was investigated by means of a newly developed trajectory model. We found that the occurrence of clouds is highly correlated with the temperature and humidity history of the corresponding air parcel. Air that experienced a temperature minimum before the measurement took place was generally cloud free, while air that was at its temperature minimum during the observation and thus was saturated contained ice. We also detected extremely thin cloud layers slightly above the temperature minimum in subsaturated air. The solid particles of such clouds are likely to consist of nitric acid trihydrate (NAT) rather than ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».