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Enregistrement W2038221030 · doi:10.4018/jisss.2011100102

Optimal Compensation for Hierarchical Web Services Compositions Under Restricted Visibility

2011· article· en· W2038221030 sur OpenAlexaff
Debmalya Biswas, K. Vidyasankar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Information Systems in the Service Sector · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposabilityComputer scienceWeb serviceRobustness (evolution)VisibilityService-oriented architectureWS-PolicyDistributed computingTransactional leadershipService providerWeb application securityWorld Wide WebComputer securityDatabaseService (business)BusinessWeb development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the years, the notion of transactions has become synonymous with providing fault-tolerance, reliability and robustness to database systems. To extend the same transactional guarantees to new and evolving paradigms, such as Web service, the transactional mechanisms must first be adapted to the distinguishing characteristics of Web services, mainly composability, long-running nature, and privacy and security concerns. Composability refers to the ability to form new composite services by combining the functionalities of existing services. Due to their long-running nature, compensation based mechanisms are usually preferred to provide transactional guarantees for Web services. Compensation requires access (visibility) over the execution details of the services in the composition. However, such visibility may not always be feasible in a compositional context where component services are provided by different providers across organizational boundaries, with very strong privacy and security constraints. This paper looks at compensation options for Web services in a hierarchical composition. Multiple compensation options may be available for a composite service both at the same level and at different levels of the hierarchy. This paper shows how to find an optimal compensation option under restricted visibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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