Changes in Community Socioeconomic Status and Racial Distribution Associated With Gonorrhea Rates: An Analysis at the Community Level
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gonorrhea persists despite nationwide disease control measures. Research has not focused on the longitudinal impact of community characteristics on gonorrhea. The authors assessed the association between community demographic and socioeconomic changes and gonorrhea rates. METHODS: Gonorrhea incident cases reported in 1992-1993 and 2001-2002 were aggregated at the census tract level in New York State exclusive of New York City and then matched to the census data. Census tract characteristics were obtained from the 1990 and 2000 decennial censuses and adjusted for changes in geographic boundaries. RESULTS: Gonorrhea incidence declined considerably between 2 study periods (1992-1993 and 2001-2002) among urban census tracts, but gradually increased in suburbs and rural areas. Changes in community socioeconomic status (SES) were significantly associated with change in gonorrhea rates (e.g., gonorrhea rate ratio given a 5% increase in household poverty rate = 1.08; 95% confidence interval: 1.02-1.14), independent of changes in community demographics. Increases in gonorrhea rates related to the proportion of non-Hispanic black population within urban census tracts persisted after multiple SES variables were controlled (rate ratio = 1.20; 95% confidence interval: 1.16-1.24). DISCUSSION: This study found that temporal changes in community SES and demographic characteristics were associated with changes in gonorrhea rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».